Abschlussarbeit – Optimierte Routenplanung im digitalen Zwilling

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Ein digitaler Zwilling ist eine digitale Repräsentanz eines materiellen oder immateriellen Objekts aus der realen Welt in der digitalen Welt. Untersuchungen zum digitalen Zwilling seitens der Audi AG erfolgen im Rahmen des Forschungsprojekts SAVeNoW. Dabei werden neuartige Mobilitätsfragestellungen im urbanen Verkehr mit Hilfe des digitalen Zwillings untersucht. Die Vision ist ein funktionales, gesellschaftlich transparentes und akzeptiertes “Gesamtwerkzeug”, mit dem die relevanten Fragestellungen der Domänen Verkehrseffizienz, Verkehrssicherheit und Ökologie/Nachhaltigkeit analysiert und mit Lösungsszenarien und zugehörigen Maßnahmen beantwortet werden. Die Behandlung des Forschungsprojekts erfolgt interdisziplinär in einem Forschungskonsortium, in dem neben der Audi AG, weiter Unternehmen und Forschungseinrichtungen mitwirken und damit ihr Know-How in die Projektarbeit mit einbringen. Die ausgeschriebene studentische Arbeit soll im die im Rahmen des Forschungsprojekts erstellten Modelle aufgreifen und darauf aufbauend verkehrstechnische Fragestellungen untersuchen.

Aufgaben

Im Rahmen der Abschlussarbeit soll untersucht werden, wie durch verschiedene Flottensteuerung- und Routenplanungsverfahren ein stationsbasiertes Mobilitätsangebot optimiert werden kann.

  • Literaturrecherche zu Routenplanungsverfahren
  • Aufbau einer Methodik zur Anwendung verschiedener Routenplanungsverfahren im digitalen Zwilling Ingolstadt
  • Erweiterung bestehender Simulationsmodelle
  • Untersuchung der Auswirkung verschiedener Flottenzusammensetzungen und Stationsverteilungen auf die Routenplanung
  • Bewertung der Auswirkung auf Reisezeiten, Umwelt und Verkehr mit Hilfe der Verkehrssimulation im digitalen Zwilling

Qualifikation

Studiengang im Bereich Verkehrstechnik, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik, oder verwandte Studiengänge

  • Vorkenntnisse/Interesse an Verkehrstechnik/Verkehrssimulation
  • Programmierkenntnisse (bevorzugt in Python)
  • Strukturierte Arbeitsweise

Referenzcode: I-A-96830

To apply for this job please visit karriere.audi.de.

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